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	<title>麦思客 &#187; 数学概念</title>
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	<description>学习数学像练叉腰肌一样简单</description>
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		<title>几种山炮的理解方式</title>
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		<pubDate>Fri, 05 Dec 2008 00:36:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>锄禾夕阳</dc:creator>
				<category><![CDATA[趣味数学]]></category>
		<category><![CDATA[数学概念]]></category>

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		<description><![CDATA[1、精确性和集中性 大家都来打靶吧！军训的时候教官常说一发子弹5斤大米。真想对他说：那就先来个100斤！ 2、离散型和连续型数据 离散型数据你可以认为它不能带小数点，因为有44.5个人来上课是毛骨悚然的事情。连续型数据就可以带小数点，这样大家可以吃饱了没事干就查小数点精确到了多少位。当然这很土很山炮！ 3、关于数学期望和算术平均数 再一次很土很山炮，但是鸟枪换炮的时代，别提太多要求！否则很傻很天真！ 4、偏度系数和峰度系数 偏度不是睡落枕了，脑袋歪向某一边，而是某一边拖了个长尾巴。长尾巴在右边，就叫右偏或者正偏，相反长尾巴在左边就叫负偏或者左偏！峰度系数就是度量小荷才露尖尖角还是飞机场的家伙。 5、假设检验 做到这一步，你可以认为你是专家。因为专家一般都和别人说的是反的。题目中让你检验是否不一样，你就给它来个没变化，一切照旧！让你检验是否大于原来的标准，或者说是否有提高，你就假设没提高。看是否小于，或者说低于原来的标准，那么就假设是大于等于原来的。总之你是专家！人云亦云那肯定不是专家！其实搞来搞去，我们发现猫腻就是不管承认与否，无论何种情况只用了“等于号”。当然，我们有时要考虑犯错的后果严重性，譬如把无效药品当成了有效的那是死啦死啦地，所以无效假设为无效更妥当一些。因为要控制，阿尔法错误。 6、概率有时发生，统计无处不在！ 有人告诉你过马路99.99%的概率是安全的，下一次过马路时，你就敢闭着眼睛过去？听我忽悠累了，卖糕的！那么请统计一下你身边的美女或者帅哥！ 7、概率和面积狼狈为奸 啊，不应该说的这么难听，但是细心的你会发现在教科书形形色色的图中，阴影部分的面积往往就是我们所要求的概率！所以概率就可以用面积之间的相加减来表示，面积可以查各种各样的表来得到！当然，反其道而行之这也是经常干的！ 8、f(x)的极限 当x趋近于x0时极限存在的充要条件是左右极限存在并且相等，可以理解为要左右逢源才可以升官发财。 9、泰勒公式 泰勒公式就像电风扇的调速档，你想挂几档就挂几档！ 10、导数应用 有关极值，其实他们就是地头蛇。只在自己地盘内作妖！当然要是犯事了，警察叔叔就要上场了，所以驻点和不可导点就成了嫌疑犯！如果要是抓最值，那嫌疑犯是？注意要是规定了区间，看一看嫌疑犯是不是潜逃到国外了，否则，要先引渡，直接抓不好使的！还有二阶导数大于０就是可以装水的杯子，小于０那么把杯子扣过来吧！ 相关文章：随机文章：]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<h6>1、精确性和集中性 </h6>
<p style="text-indent: 2em">大家都来打靶吧！军训的时候教官常说一发子弹5斤大米。真想对他说：那就先来个100斤！ </p>
<p align="center"><img height="182" alt="精确性和准确性" src="http://farm4.static.flickr.com/3279/3070887792_d5207218ed.jpg" width="500" /></p>
<h6>2、离散型和连续型数据 </h6>
<p style="text-indent: 2em">离散型数据你可以认为它不能带小数点，因为有44.5个人来上课是毛骨悚然的事情。连续型数据就可以带小数点，这样大家可以吃饱了没事干就查小数点精确到了多少位。当然这很土很山炮！ </p>
<h6>3、关于数学期望和算术平均数 </h6>
<p style="text-indent: 2em">再一次很土很山炮，但是鸟枪换炮的时代，别提太多要求！否则很傻很天真！ </p>
<h6>4、偏度系数和峰度系数 </h6>
<p style="text-indent: 2em">偏度不是睡落枕了，脑袋歪向某一边，而是某一边拖了个长尾巴。长尾巴在右边，就叫右偏或者正偏，相反长尾巴在左边就叫负偏或者左偏！峰度系数就是度量小荷才露尖尖角还是飞机场的家伙。 </p>
<h6>5、假设检验 </h6>
<p style="text-indent: 2em">做到这一步，你可以认为你是专家。因为专家一般都和别人说的是反的。题目中让你检验是否不一样，你就给它来个没变化，一切照旧！让你检验是否大于原来的标准，或者说是否有提高，你就假设没提高。看是否小于，或者说低于原来的标准，那么就假设是大于等于原来的。总之你是专家！人云亦云那肯定不是专家！其实搞来搞去，我们发现猫腻就是不管承认与否，无论何种情况只用了“等于号”。当然，我们有时要考虑犯错的后果严重性，譬如把无效药品当成了有效的那是死啦死啦地，所以无效假设为无效更妥当一些。因为要控制，阿尔法错误。</p>
<h6>6、概率有时发生，统计无处不在！ </h6>
<p style="text-indent: 2em">有人告诉你过马路99.99%的概率是安全的，下一次过马路时，你就敢闭着眼睛过去？听我忽悠累了，卖糕的！那么请统计一下你身边的美女或者帅哥！</p>
<h6>7、概率和面积狼狈为奸 </h6>
<p style="text-indent: 2em">啊，不应该说的这么难听，但是细心的你会发现在教科书形形色色的图中，阴影部分的面积往往就是我们所要求的概率！所以概率就可以用面积之间的相加减来表示，面积可以查各种各样的表来得到！当然，反其道而行之这也是经常干的！</p>
<h6>8、f(x)的极限 </h6>
<p style="text-indent: 2em">当x趋近于x0时极限存在的充要条件是左右极限存在并且相等，可以理解为要左右逢源才可以升官发财。</p>
<h6>9、泰勒公式 </h6>
<p style="text-indent: 2em">泰勒公式就像电风扇的调速档，你想挂几档就挂几档！</p>
<h6>10、导数应用 </h6>
<p style="text-indent: 2em">有关极值，其实他们就是地头蛇。只在自己地盘内作妖！当然要是犯事了，警察叔叔就要上场了，所以驻点和不可导点就成了嫌疑犯！如果要是抓最值，那嫌疑犯是？注意要是规定了区间，看一看嫌疑犯是不是潜逃到国外了，否则，要先引渡，直接抓不好使的！还有二阶导数大于０就是可以装水的杯子，小于０那么把杯子扣过来吧！</p>
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