常用统计学图形介绍
在学习完相关的统计学课程之后，接触到了很多的统计学图形，很多时候“一图解千文”，不但美观，而且信息一目了然。在以后的工作和学习当中要学会善于使用这些图形。
1、条形图
也叫柱形图，主要针对于离散型数据资料，如人口数等。它是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形图中很容易看出各种数量的多少。
条形图分为：单式和复式，前者只表示１个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。 
2、直方图
直方图主要针对于连续性数据资料，如身高、体重等。它和柱形图差别在于柱形图中间是有空隙的，而直方图是一个挨着一个的。
3、饼图
饼图是一个划分为几个扇区的圆形图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）大小为其所表示的数量的比例。这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。顾名思义，这些扇区拼成了一个切开的饼形图案。一般不多于六块，原因在于过多则看不清楚。多余的可以合并起来作为其它。
4、散点图
在回归分析中经常可见散点图，由一些分散的点构成。 散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
5、帕累托图
帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。
按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施：项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说，帕累托图与帕累托法则一脉相承，该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。
排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素.
帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。
6、箱型图
箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。箱形图于1977年由美国著名统计学家John Tukey发明。它能显示出一组数据的最大值、最少值、中位数、下四分位数及上四分位数。
以下是箱形图的具体例子：
+-----+-+
* o |-------| + | |---|
+-----+-+
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
这组数据显示出：
- 最小值(min)=5。
- 下四分位数(Q1)=7。
- 中位数(Med)=8.5。
- 上四分位数(Q3)=9。
- 最大值(max)=10。
- 平均值=8。
- 四分位间距(interquartile range)=Q3 − Q1=2
除了这些图形之外，还有折线图、茎叶图、气泡图、雷达图等，这篇图形制作都比较简单，很多都可以使用软件自动生成，所以不多举例子了。这篇文章很多都是来自于维基百科和百度百科。