宽广我们看着很壮观，但深邃有时会让我们不寒而栗！
下面的来源于《数量方法》习题册。高等教育出版社
互斥事件一定是相互依赖，因而是不独立的。然而相互依赖的事件则不一定是互斥的，以气象为例，用事件A表示下雨，事件B表示无雨，事件C表示刮风，显然时间A与B是互斥的，因而也不是独立的。事件A与C虽然不互斥，但通常也是不独立而是有依赖关系的。反过来不互斥事件，可能是独立的，也可能是不独立的。关于不互斥事件相互独立的例子，可用有放回抽样来说明，A表示第一次抽到是正品，B表示第二次抽到也是正品。这两事件并不互斥，但却是独立的。
简单来说是这样的，互斥事件就是一“事妈”，被人管着，肯定独立不了了。但是反过来，不被事妈管着也未必独立得了，具体例子看上面吧！
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