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互斥事件和独立事件的区别与联系
2008年12月01日 概率统计, 生物统计学 评论数 2

宽广我们看着很壮观,但深邃有时会让我们不寒而栗!

下面的来源于《数量方法》习题册。高等教育出版社

互斥事件一定是相互依赖,因而是不独立的。然而相互依赖的事件则不一定是互斥的,以气象为例,用事件A表示下雨,事件B表示无雨,事件C表示刮风,显然时间A与B是互斥的,因而也不是独立的。事件A与C虽然不互斥,但通常也是不独立而是有依赖关系的。反过来不互斥事件,可能是独立的,也可能是不独立的。关于不互斥事件相互独立的例子,可用有放回抽样来说明,A表示第一次抽到是正品,B表示第二次抽到也是正品。这两事件并不互斥,但却是独立的。

简单来说是这样的,互斥事件就是一“事妈”,被人管着,肯定独立不了了。但是反过来,不被事妈管着也未必独立得了,具体例子看上面吧!

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目前有 2 条留言 其中:访客:1 条, 博主:1 条

  1. 锄禾夕阳 : 2008年12月01日12:22:56  1楼

    给自己来一个沙发!

  2. hey : 2011年12月03日23:04:40  2楼

    少时诵诗书

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