1、Matlab中文论坛http://www.ilovematlab.cn

个人比较喜欢的一个论坛，关于Matlab的资源很多。最吸引人的莫过于免费的Matlab教学视频，效果非常好。其中关于神经网络等一些教学视频可以使初学者少走很多弯路。

2、Matlab技术论坛http://www.matlabsky.com

资源也是很多的，而且经常和出版社联合做一些“评书赠书”的活动。看一下Matlabsky技术论坛精彩资料大汇总。

3、Matlab中国论坛http://www.labfans.com

关于Matlab基础知识、优化、神经网络、遗传算法等，资源很多，详情见MATLAB资料索引库。

百思论坛Matlab专区http://www.baisi.net/forum-120-1.html

Matlab教程网http://matlab.net.cn/

编程爱好者MATLAB讨论区http://www.programfan.com/club/bbs.asp?bbsid=57

研学论坛http://bbs.matwav.com/index.php

Matlab资源网http://www.ymlib.net/

智能中国http://www.5iai.com/

国外的：（来源）

1、MathWorks公司主页：http://www.mathworks.com
全球最大的MATLAB资源库，里面的file exchange拥有巨大的免费资源。

２、德国的一个M文件数据库：http://matlabdb.mathematik.uni-stuttgart.de/index.jsp

３、MAThTools站点：http://www.mathtools.net/MATLAB/index.html
mathtools现在被mathworks收购，上面有很多好的工具箱或者小的辅助函数。

相关文章：

• 免费提供的MATLAB科学计算CD

项目名称： 计算机代数系统maTHμ

项目作者：李超

项目大类：科技发明制作A类

项目小类： 信息技术

项目简介：

传统的代数运算冗长繁杂, 利用现代计算机代数系统可以将人们从手算过程中解放出来, 并极大提高演算正确性. 经过数十年的发展, 国外巨型商业计算机代数系统已垄断着全球市场, 利润可观, 而国内此领域则远远落后, 对进口软件的依赖威胁着国家信息安全. maTHμ项目通过系统研究, 整理撰写了约30万字、包含约200篇参考文献的计算机代数理论文档. maTHμ项目理清了复杂代数系统的完整架构, 开发了丰富的底层函数库, 词法分析器, 语法分析器与解释器, 实现了基于规则的符号计算框架, 并提供数学排版的图形用户前端及开放的二次开发平台. maTHμ系统功能包括超大型整数快速运算 , 任意精度的浮点数运算 ,整数的素数判定、因子分解、数论函数等,多项式的基本运算、最大公因子、 因式分解等,方程求解,基本函数支持,数学常数,表达式的化简与归约, 符号微分, 符号积分,符号求和,微分方程符号求解等.最终完成了完全自主研发、不依赖任何第三方系统的计算机代数系统maTHμ 填补了国内计算机代数系统领域的空白. maTHμ系统的出现有助于打破国外巨头垄断,在科研、教学与工程等各领域应用前景广阔.

来源：挑战杯官网对于maTHμ 的简介

最早得知这个消息是twitter告诉我的，各大媒体报到的几乎都是一个模版——清华大学生发明软件挑战Matlab 勇夺挑战杯特等奖。看过那篇文章的，估计都很反感。文章作者显然没有做足功课。逼得软件作者只好在主页上发表声明。

不得不说的是这个软件的确有十分大的前景，目前的功能虽然还不是很强大，和Mathematica, Maple等自然现在是无法抗衡。但很多符号运算的基本求解功能已经具备并已经开发出了网络测试版，对于高等数学课本中所讲授的简单符号运算，已经足够使用其作为求解演示工具。虽然Mathematica已经捷足先登开发了更为强大的wolframalpha。但是作为国内终于有人在做这方面的软件了，这就本身就是一件十分欣慰的事情。毕竟国产的优秀软件寥寥，谁敢说过几年之后maTHμ会是一个什么样子。况且其意义不仅仅在于此。

说明：

计算机代数系统

科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解;另一类计算是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号.符号可以代表整数,有理数,实数和复数,也可以代表多项式,函数,还可以代表数学结构如集合,群的表示等等.我们在数学的教学和研究中用笔和纸进行的数学运算多为符号运算.

一些竞赛

大学生数学建模竞赛、大学生电子设计竞赛、ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛、大学生英语类竞赛、大学生机械设计类竞赛、“挑战杯”大学生课外科技活动竞赛等。

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但最近一次将Mathtype升级到了6.0之后，工具栏不见了，而且点击公式编辑器的根号下alpha快捷图标（公式-自定义-插入中可以调出快捷图标），变成了没有安装公式编辑器的提示。

具体原因是宏设置级别过高，所以没有提示。在工具-模板和加载项-模板中将“MathType Commands 6 For Word.dot”前面打钩，确定后即可。

相关文章：

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１、微软家族。撰写竞赛文章微软的word自然是首选；辅以公式编辑器Mathtype更是如虎添翼。当然还有其它的选择就是Science Word这个软件，还可以使用Tex格式，不过我对Science Word和Latex都不熟悉，不妄加评论。绘制流程图微软的Visio当仁不让。还有powerpoint等这些就不必多说了。

2、计算软件。大块头大智慧的Matlab，一些常用的数值计算、符号运算、作图都是靠它完成的。尤其是Matlab的ANN工具箱更是爱不释手。今年暑假在华师培训，有一位教练说实在找不到更好的解决方案就试试神经网络！还有同样优秀的Mathematica，Maple。这些家伙都很大，有一个就够了。

3、统计软件。和数据打交道喜欢用SPSS，界面有些像Excel，面对很多问题都是几乎不需要编写一行程序，动动鼠标就可以完成。我承认SAS更优秀，但SPSS更适合我。还有优秀的、免费的R软件，只是资料很少。

4、运筹帷幄Lingo软件。最新版是Lingo11.0。关于Lindo和Lingo，它们都是Lindo公司的产品，但是Lindo的功能已经整合到Lingo中，所以大家可以不用再去理会Lindo没有关系。

5、阅读软件。PDF文档的阅读使用官方的Adobe Reader可以，Foxit Reader也是极其优秀。在CNKI下载论文准备一下CAJViewer以备万一。

无论是在竞赛过程中还是平时练习中，很多功能类似的软件精通其中一种即可，要因人而异，找到适合自己的才是最好的。我曾经写过常用数学软件介绍，其中对Matlab，SPSS和Lingo做了详细的介绍。除了这些软件之外，其实还用该掌握一门语言譬如说C、C++、Pascal等。还有下载试题所用的下载软件诸如迅雷或者快车等自然更不必说了。总之，这些都应该在竞赛之前充分准备好。以免到时手忙脚乱。

最后，预祝大家取得好成绩！

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次要的缺点就是这些软件都是有专利的。这对于科学研究这样需要共享数据的领域会有很大的影响或者限制。在这篇短文中我将介绍那些好的开源软件，它会给你很大的灵活性和数学运算的乐趣。

他们都有各自的优缺点，没有一个可以认为是完美无缺或者是绝对可靠的，但是我认为现如今在各自的领域中他们是最好的。他们是相当一般的软件，但是却有相当多的开放源程序来满足特定的要求。

我从符号计算、数值分析和统计分析三大领域各挑选了一个软件，但您可以预期得到会有相当多的功能重叠。尝试这三类的软件和那些建议的替代软件，从中找到你喜欢，并且满足您需要的软件。

1. Maxima

计算机代数系统CAS（Computer Algebra System）是进行符号运算来解决一般问题的软件。事实上，现代计算机代数系统涵盖了极其广泛的功能。其中Maple是符号计算商业软件的典范。但在该类别中我认为Maxima是一个优秀的、开源的并且跨平台的工具。其中在windows下wxMaxima可能是拥有用户图形界面最好的版本之一。下面这个3D图像就是由Maxima生成的。

重要提示：

• Axiom
• Sage
• Yacas

2. Scilab

Matlab是标准的数值计算工具，但这里推荐的都是和Matlab有些类似，并且可以替代它的免费软件。不用花费一分一毫的Scilab是最接近MATLAB的。它与MATLAB非常兼容（尽管不是百分之一百），但它灵活，功能强大，并且还带有一MATLAB的转换器和Scicos这个框图建模和仿真。

有效的替代品:

• GNU Octave
• Euler

3. R

在统计计算与分析开源软件中，没有任何比R更优秀的了。它是一种用于统计分析领域的程序设计语言和软件开发环境。可替代商业软件S-Plus。”由于R被广泛采用可以视为在该领域一个标准。

一如既往，请分享您的经验、增加您的建议以丰富讨论。

英文原文地址：3 awesome free Math programs

注意：翻译水平有限，请勿转载！

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• 常用数学软件介绍

Update：不好意思，不误导大家了，我没有申请到，原因未知！倒是有关讲座的邮件收到不少！

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• Matlab学习论坛

LINDO Systems has released a faster new LINGO 11. The new release includes significant speed and reliability improvements to all the major solvers as well as a number of other enhancements.

• Large linear models solve an average of 80% faster using the newly enhanced Dual and Primal Simplex solvers. Relative to earlier releases, the Simplex solvers provide improved handling of numerically difficult problems.
• The Barrier method solves large scale models an average of 20% faster. Enhancements have boosted performance on linear and quadratic problems and improved handling of numerically difficult models.
• The Integer solver is an average of 40% faster on a wide range of integer models. Good solutions to difficult integer programs are found more quickly.
• The general Nonlinear Solver is an average of 25% faster on highly nonlinear and complex models.
• The Global solver includes a number of enhancements for solving nonconvex nonlinear models to global optimality. Additional enhancements improve performance on nonlinear problems with integer variables and/or non-smooth functions.
• The new release can take advantage of multi-core machines to determine the best solver for linear programming models. Users can assign different cores to run different solvers in parallel, and LINGO will return the solution from the first solver to finish.
• A new feature allows LINGO to return a list of the best solutions to integer models. The user can scroll through the solutions, examine them, and select the one of most interest based on the value of a tradeoff variable.
• Support has been added for semi-continuous variables and Special Ordered Sets (SOS). Semi-continuous variables can take a value of 0 or lie within some non-negative range.SOS are sets of binary variables that are of type SOS1 (at most one nonzero), SOS2 (at most two nonzero and adjacent) and SOS3 (variables must sum to 1).

A more detailed list of enhancements is available. For general information on LINGO’s capabilities, visit our LINGO products section. To try a limited capacity version of LINGO, see our downloads section. To order a copy of LINGO or update an older version, go to our order page.

来源

大家可以到公司网站去下载LINGO11.0的试用版，填写一些信息，很快就会把下载地址发送到邮箱中。

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• 在线函数作图网站和在线函数求导。

以上两个网站的使用说明，西红柿网站已经把它列了出来，这里不赘述，有兴趣的可以看一下。其中这一个函数作图网站可以把鼠标移上去，显示ｘ，ｙ的值，还可以把局部放大等。那个在线函数求导网站，可以一次求到二阶，并且把过程也列了出来。

• 再来一个在线函数作图网站

若是上一个函数作图网站意犹未尽，再介绍一个可以实现３维和２维作图的网站，不过不管几维，它们都画不出华南虎！

在浏览器Opera中，有两个插件2D Function和3D Function，也可以实现二维和三维作图，而且三维作图还可以把渲染过程慢慢的播放出来，整个过程比较有趣。

注1：在Opera浏览器中添加控件的方法是在打开”控件”菜单，点击”添加控件”，打开网页后，查找2D Function和3D Function，之后安装即可。

注2：Opera号称是世界上最快的浏览器，推荐网速比较慢的朋友安装试用。

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在用Excel生成概率分布表这篇文章所提到的由贾俊平、何晓群、金勇进编著的；在人民大学出版社出版的统计学（第三版）教材就是一个针对初学者非常好的教材。

同时初学者要注意的是在使用Excel进行数据处理时，有时可能会用到”工具”下拉菜单中的”数据分析”选项，假若在”工具”下拉菜单中没有”数据分析”这一选项，那么需要原始的安装文件进行加载宏。在Excel的帮助中给出的解决方案：

如果没有”数据分析”，则请加载”分析工具库”加载宏。

操作方法

1. 在“工具”菜单上，单击”加载宏”。
2. 在”可用加载宏”列表中，选中”分析工具库”框，然后单击“确定”。

若是遇到问题，请多多查阅来自Office Oline的帮助文档。

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• 用Excel生成概率分布表

• Matlab

Matlab是由Math Works公司于1984年推出的数学软件，其名称是有MATrix LABoratory所合成的，中文名称为”矩阵实验室”。其前身作者为新墨西哥大学的Cleve Morler教授开发的，目的是让学生更容易的理解线性代数以及各种数值方法与矩阵理论。将Matlab商品化的第一人是毕业于Stanford大学的Jack Little，并于1984年成立Math Works公司。（摘录于清华大学出版社出版的的Matlab程序设计与应用，张智星著）Math Works公司主页地址为：http://www.mathworks.com/。现在Matlab已成为高性能的科技计算软件，号称”多面手”，随着不断扩展的功能包，几乎可以用于所有学科的计算和建模。由于功能丰富，所以安装包体积也非常庞大，至今我还没见过哪个人可以用得了那么多的功能包。无论是一般的科学计算、还是诸如运筹学、系统仿真等专业知识，Matlab都可以解决。加之灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能，所以推荐初学者见识一下这个大块头，参考资料也异常丰富！

• SPSS

SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即”社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为”统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。（摘自：新浪网）它和SAS(Statistical Analysis System，统计分析系统)、BMDP(Biomedical Programs，生物医学程序)并称为国际上最有影响的三大统计软件。公司网站地址：http://www.spss.com/。由于SSPS体积较为小巧，操作简单，完美调用Excel和Acess等数据文件。建议初学者在解决概率与统计学方面的问题时，可以选用SPSS。

• Lingo

美国芝加哥大学的Linus Schrage教授于1980年前后开发了一套专门用于求解优化问题的软件包，后来又经过了多年的不断完善和扩充，并成立了LINDO系统公司（LINDO Systems Inc.）进行商业化运作，取得了巨大的成功。这套软件包在最优化软件的市场上占有很大的份额，尤其在微机上使用的最优化软件的市场上，Lingo具有绝对的优势。例如，位列全球《财富》杂志500强的企业中，一半以上使用该产品，其中位列全球《财富》杂志25强的企业中有23家使用该产品。 Lingo是美国Lindo系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。除用于求解线性规划和二次规划问题，还可以用于求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解。其中很有特色的是可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划），而且执行速度快。由于这些特点， Lingo软件在教学、科研和工商业领域得到了广泛的应用。（摘自中国大学生数学建模竞赛网站）。可以看出Lingo是学习运筹学的好帮手。非常可喜的是Lingo为在校师生提供了试用版，在变量和约束的个数有限制，但一般教学上或者处理小型问题时足够使用。值得大家注意的是Lingo已经完全包含了Lindo的功能，Lindo已经停止销售，而且Lingo 系统公司为了打击盗版，与三大检索系统签订了协议。协议规定所有使用到 Lingo 软件进行运算的发表文章，必须由 Lingo 系统公司先确认其发表人所属单位或部门是 Lingo 软件的正版用户才能被收录，否则三大检索系统不予收录。公司站点：www.lindo.com。

注：三大检索系统分别为：

· SCI–Science Citation Index《科学引文索引》
· EI-Engineering Index《工程索引》
· ISTP-Index to Scientific & Technical Proceedings 《科技会议录索引》

然而，优秀的数学软件何其多，面对诸如Mathematica、Maple、SAS、Minitab、Ansys等，我们面对的只有选择，否则即使穷尽毕生之力，也只能望尘莫及！ 可喜的是，我们可以有更多的选择，只要找到适合自己的就是最好的！

延伸阅读：常用数学软件及相关站点

注意：上面所列的每一款软件都是需要付费的，而且价格不菲，动辄上万元。切莫问哪里有下载的这样的问题！在国内的环境下，开动脑筋就会知道怎么办了！

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