麦思客

宽广我们看着很壮观，但深邃有时会让我们不寒而栗！
下面的来源于《数量方法》习题册。高等教育出版社
互斥事件一定是相互依赖，因而是不独立的。然而相互依赖的事件则不一定是互斥的，以气象为例，用事件A表示下雨，事件B表示无雨，事件C表示刮风，显然时间A与B是互斥的，因而也不是独立的。事件A与C虽然不互斥，但通常也是不独立而是有依赖关系的。反过来不互斥事件，可能是独立的，也可能是不独立的。关于不互斥事件相互独立的例子，可用有放回抽样来说明，A表示第一次抽到是正品，B表示第二次抽到也是正品。这两事件并不互斥，但却是独立的。
简单来说是这样的，互斥事件就是一“事妈”，被人管着，肯定独立不了了。但是反过来，不被事妈管着也未必独立得了，具体例子看上面吧！

抽样框是总体中用于抽样的所有个体的集合。
1936年美国总统大选预测。当时《文学文摘》杂志寄出1000万张明信片进行投票倾向调查，然后根据回收的200万份结果预测共和党人兰登将以领先15%的得票率当选美国总统。结果却是，民主党人罗斯福的得票率超过兰登20%，再次当选为美国总统。预测失败的主要原因是《文学文摘》并不是以登记的选民作为抽样框来抽取访问样本，而是把电话号码簿和汽车等级簿作为抽样框，这样就把大量没有电话和汽车的选民排除在外。这次失误让该杂志不久就关门歇业。这个案例也说明，当抽样框选取不恰当，再大的样本量都无济于事。

在励恒医学翻译那里看到的Medical translation English vs Chinese 统计学术语中英对照。搬来这里备份。